سبدهای راهبردی

کاتالوگِ استراتژی‌های الگوریتمیک با وضعیت و داده‌ی موردنیاز؛ و ساختِ ترکیبِ وزنیِ استراتژی‌ها.

هر استراتژی یک «وضعیت» دارد: Stable/Beta (قابل‌استفاده)، Experimental (آزمایشی؛ مثلِ شمارشِ الیوت — فقط فرضیه) و Draft (نیازمندِ داده‌ی تکمیلی که فعلاً موجود نیست). استراتژی‌های الیوت صرفاً «شمارشِ احتمالی»‌اند و سیگنالِ قطعی نیستند.

چگونه این خروجی را تفسیر کنیم؟
  • ترکیبِ وزنی تنها وقتی نوسان را کم می‌کند که استراتژی‌ها هم‌زمان سیگنال ندهند؛ دو استراتژیِ هم‌خانواده عملاً یک استراتژی‌اند.
  • مثال: دو استراتژی با نوسانِ ۲۰٪ و وزنِ برابر: با همبستگیِ ۰٫۲ نوسانِ ترکیب ≈ ۱۵٫۵٪، ولی با همبستگیِ ۰٫۹ ≈ ۱۹٫۵٪ — یعنی تقریباً هیچ تنوع‌بخشی.
  • «امتیازِ اطمینان» پیش از کالیبراسیون نمایش داده نمی‌شود؛ نبودِ عدد یعنی دادهٔ کافی نیست، نه امتیازِ صفر.
  • ستونِ «دادهٔ موردنیاز» را ببینید: استراتژیِ بدونِ دادهٔ کامل اصلاً اجرا نمی‌شود.
سلب مسئولیت: این کاتالوگ ابزارِ مطالعه است، نه توصیهٔ خرید یا فروش. «امتیازِ اطمینان» تنها پس از کالیبراسیون نمایش داده می‌شود.
این کارنامه چطور ساخته می‌شود؟ — موتور، فرض‌های اجرا، اعتبارسنجی و سوگیری‌ها
موتورشبیه‌سازیِ رویدادمحورِ مسیرمحور با نقدِ مشترک: سفارش روی نوارِ روزانه تولید و اجرا می‌شود و منحنیِ سرمایه از همان مسیر ساخته می‌شود — برخلافِ «مطالعهٔ برتری» در صفحهٔ استراتژی‌ها که بازدهِ رویدادهای مستقل را تجمیع می‌کند
کارمزد و لغزشلحاظ شده‌اند و در کارت‌های «کارمزد»، «هزینهٔ لغزش» و «اصطکاکِ کل» جدا گزارش می‌شوند. «اصطکاکِ کل» درصدی از سرمایهٔ اولیه است؛ آن را با «بازده کل» مقایسه کنید تا ببینید چه سهمی از سود صرفِ هزینهٔ معامله شده
صف و نقدشوندگیسفارشِ پُرنشده به‌عنوان No-fill ثبت و گزارش می‌شود، اما بازهٔ مجازِ نوسان و صفِ خرید/فروشِ بورس تهران کاملاً مدل‌سازی نشده است؛ در عمل بخشی از سفارش‌ها اجرا نمی‌شوند
درون‌نمونه / برون‌نمونهاگر بازهٔ بک‌تست همان بازه‌ای باشد که استراتژی‌ها بر آن انتخاب شده‌اند، نتیجه درون‌نمونه و خوش‌بین است. برای ارزیابیِ برون‌نمونه بازه را جابه‌جا کنید یا walk-forward بگیرید
معیارِ مقایسهخطِ شاخصِ کل روی نمودار رسم می‌شود. بازدهِ برهنه بدونِ این مقایسه بی‌معناست: بازدهِ ۴۰٪ در سالی که شاخص ۶۰٪ رشد کرده، عملکردِ ضعیف است
کفِ اعتمادزیرِ ۳۰ معاملهٔ بسته شارپ و نرخِ برد را آماری تلقی نکنید؛ در آن حالت هشدارِ «نمونهٔ کم» بالای کارنامه ظاهر می‌شود
سوگیری‌های شناخته‌شدهسوگیریِ بقا: جهانِ نمادها با نقدشوندگیِ امروز بسته می‌شود. سوگیریِ جست‌وجوی چندگانه: ترکیب‌های متعددِ استراتژی و وزن روی یک دادهٔ واحد آزموده می‌شوند، پس بهترین ترکیب تا حدی شانس است. حساسیت به بازه: جابه‌جاییِ چندهفته‌ایِ تاریخِ شروع می‌تواند شارپ را به‌طورِ چشمگیر عوض کند
معیارِ ریسکحداکثر افت مهم‌ترین ستونِ این کارنامه است، نه بازده: نشان می‌دهد برای رسیدن به آن بازده چه زیانِ میان‌راهی باید تحمل می‌شد

دسته‌بندی استراتژی‌ها

در حال بارگذاری…

ترکیبِ من

استراتژی‌ها را به ترکیبِ خود اضافه کنید و وزن دهید. سپس «ساختِ پرتفویِ ترکیبی» را بزنید تا سیگنال‌های امروزِ استراتژی‌ها ترکیب و با وزنِ ریسک‌محور (معکوسِ نوسان) به نماد تبدیل شوند.

هنوز استراتژی‌ای اضافه نکرده‌اید.

بک‌تستِ تاریخیِ سبد (Cash مشترک)

همان استراتژی‌های «ترکیبِ من» را در یک بک‌تستِ رویدادمحورِ مشترک اجرا می‌کند: سرمایه و محدودیت‌های ریسک مشترک، سفارش‌های ترکیبی، Netting موقعیت، سود/زیانِ منتسب به هر استراتژی و سهمِ ریسک. هیچ سفارشِ واقعی ثبت نمی‌شود.

اتصالِ سبد به حسابِ کاغذی:
بازآرایی فقط وزنِ استراتژی‌های سبد را با برابری‌ریسک به‌روز می‌کند؛ اجرای خودکارِ سفارش روی این سبد هنوز وجود ندارد.

مقایسهٔ بک‌تست‌های ذخیره‌شده

۲ تا ۳ بک‌تستِ ذخیره‌شدهٔ سبد را انتخاب کنید تا منحنیِ ارزششان روی هم رسم شود. برای ذخیرهٔ یک بک‌تستِ تازه، هنگامِ «اجرای بک‌تستِ سبد» در بخشِ بالا تیکِ «ذخیرهٔ تخصیص» را بزنید.

در حال بارگذاری…